Вопрос 01
Тебе дали большой массив данных без чёткого задания. Что ты сделаешь первым делом?
A
Почищу данные, посмотрю на распределения и аномалии — сначала надо понять, что вообще есть
B
Спрошу: а какой бизнес-вопрос мы пытаемся ответить? Без этого анализ бессмысленен
C
Разберусь, откуда данные, какие процессы за ними стоят и кто их использует
D
Изучу структуру — схему таблиц, связи между ними, логику хранения
Вопрос 02
Что из этого ты бы назвал своей сильной стороной?
A
Умею быстро разобраться в данных и сделать из них наглядный отчёт
B
Умею найти причину проблемы и предложить решение, которое реально повлияет на продукт
C
Умею слушать разных людей и переводить их хотелки в чёткие понятные требования
D
Умею разобрать систему на части и продумать, как они должны взаимодействовать
Вопрос 03
Что тебе больше нравится делать на работе?
A
Строить красивые дашборды и отчёты, которыми пользуется вся компания
B
Проектировать эксперименты и смотреть, как изменения влияют на поведение пользователей
C
Встречаться со стейкхолдерами, выявлять их реальные потребности и описывать процессы
D
Проектировать API и архитектуру — думать о том, как система должна быть устроена
Вопрос 04
Метрика резко упала. Что ты делаешь?
A
Строю динамику по дням, ищу аномалии в разрезах и пишу отчёт с графиками
B
Выдвигаю гипотезы о причинах, проверяю их через данные, формулирую рекомендацию для команды
C
Иду к бизнесу — уточняю, не было ли изменений в процессах или внешних условиях
D
Смотрю логи и проверяю, не было ли технических сбоев или изменений в системе
Вопрос 05
С кем тебе комфортнее работать в первую очередь?
A
С разными командами — маркетинг, финансы, операции. Я делаю отчёты для всех
B
С продуктовой командой — PM, дизайнерами, разработчиками. Я часть этой команды
C
С бизнес-заказчиками и топ-менеджментом — перевожу их задачи на язык IT
D
С разработчиками и архитекторами — мы вместе проектируем решения
Вопрос 06
Что из этого тебе кажется самым важным результатом работы аналитика?
A
Качественный отчёт, которым пользуются каждый день и который экономит время всей компании
B
Продуктовое решение, которое улучшило ключевую метрику — пусть даже на несколько процентов
C
Чётко описанный процесс или требование, которое позволило команде разработать именно то, что нужно
D
Архитектура системы, которая работает надёжно, масштабируется и понятна разработчикам
Вопрос 07
Тебе предлагают выбрать проект. Какой привлекает больше?
A
Построить единое хранилище данных и систему отчётности для всей компании
B
Провести серию A/B тестов для новой фичи и оценить их влияние на retention
C
Описать и оптимизировать процесс обработки клиентских заявок, который сейчас хаотичен
D
Спроектировать интеграцию между несколькими системами, которые пока не умеют общаться
Вопрос 08
Что тебя раздражает в работе больше всего?
A
Грязные данные, дубли и отсутствие нормальной документации по источникам
B
Когда команда принимает решения без данных и потом удивляется результату
C
Когда разработчики сделали не то, что просил бизнес — и никто не понял, где потерялась логика
D
Когда систему проектировали на ходу и теперь она работает непредсказуемо
Вопрос 09
Что из этого ты бы изучал в первую очередь, если бы было время?
A
Продвинутый SQL, dbt, построение пайплайнов и Data Engineering
B
Байесовскую статистику, продвинутые методы A/B тестов и продуктовые фреймворки
C
Методы фасилитации, дизайн-мышление и работу с требованиями в Agile
D
Паттерны проектирования, REST API, микросервисную архитектуру
Вопрос 10
Представь: ты получил оффер в BigTech. Какая формулировка роли тебя привлекает больше всего?
A
«Ты будешь отвечать за аналитическую инфраструктуру и отчётность для 10 команд»
B
«Ты будешь полноценным членом продуктовой команды и влиять на развитие продукта через данные»
C
«Ты будешь мостом между бизнесом и разработкой, отвечать за качество требований»
D
«Ты будешь проектировать технические решения и интеграции в высоконагруженных системах»