1
Шаг 01
Бизнес-вопрос
Что мы хотим узнать и зачем
▼
Вопрос
Сформулируй как вопрос, на который нужно ответить данными. Начни с «Почему», «Как», «Что» или «Нужно ли».
Контекст
Продукт, команда, ситуация — что важно знать для понимания задачи.
Решение, которое будет принято
Зачем нужен этот анализ? Что изменится после ответа на вопрос?
Дедлайн
Когда нужен результат? Это влияет на глубину анализа.
Сегодня
2–3 дня
1 неделя
2+ недели
Без дедлайна
2
Шаг 02
Метрика
Что именно измеряем
▼
Целевая метрика
Что будем считать? Укажи формулу или определение.
Тип метрики
Конверсионная
Retention
Монетизационная
Engagement
Продуктовая
Операционная
Базовый уровень (baseline)
Каково нормальное значение метрики? Что считаем отклонением?
3
Шаг 03
Данные
Откуда берём и как разрезаем
▼
Источники данных
Какие таблицы, системы или инструменты используем? Укажи конкретно.
Период анализа
7 дней
30 дней
90 дней
Год
Произвольный
Нужные разрезы (срезы)
По каким измерениям смотрим? Чем детальнее — тем точнее гипотезы.
По дням
По платформе
По устройству
По гео
По каналу
По когортам
По сегментам
По версии
4
Шаг 04
Метод анализа
Как будем анализировать
▼
Метод
Выбери подходящий метод или опиши свой подход.
Анализ воронкиШаги пути пользователя, поиск узких мест
Когортный анализСравнение групп пользователей по дате регистрации
A/B тестСтатистическое сравнение двух вариантов
Root cause analysisДекомпозиция метрики, поиск причины отклонения
Сегментационный анализРазбивка аудитории на группы по поведению
RFM-анализСегментация по Recency, Frequency, Monetary
Инструменты
SQL
Python
Amplitude
Tableau
DataLens
Mixpanel
Excel
Power BI
Начальная гипотеза
Что ты предполагаешь ещё до анализа? Хорошая гипотеза сокращает время работы.
0%
Постановка задачи
// 01 · бизнес-вопрос
не заполнено
// контекст
не заполнено
// решение
не заполнено
// 02 · метрика
не заполнено
// baseline
не заполнено
// 03 · данные
не заполнено
// разрезы
не заполнено
// 04 · метод
не заполнено
// гипотеза
не заполнено
Экспорт
Скопировано в буфер обмена ✓