A/B-тестыЛовушки A/B-тестовMediumPremium~15 мин

Эффект новизны: рост, который выветрится

// Условие

Тест яркого нового виджета рекомендаций. Две недели отработали честно, общий результат значим — формально можно раскатывать. Но у виджетов есть известная болезнь: юзеры кликают на всё новое, а через неделю привыкают. Проверь, доживает ли эффект до второй недели.

Что нужно
Посчитай p-value за весь тест и отдельно за вторую неделю (дни 8–14). Сохрани в result — dict с ключами p_value_overall, p_value_week2.

// Данные

df: day (1–14), group (A/B), users, conversions — агрегаты по дням
▶ Решить в A/B-тренажёре

// Решение

🔒

Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.

★ Открыть Premium

// Похожие задачи

// Разобраться в теме

→ Гайд по A/B-тестам