A/B-тестыЛовушки A/B-тестовMediumPremium~12 мин

«Незначимо» ≠ «эффекта нет»

// Условие

Тест новой формы оплаты отработал две недели: p > 0.05. Продакт делает вывод: «эффекта нет, фичу выключаем, тему закрываем». Но тест собрал всего по 2 000 юзеров на группу — проверь, какие эффекты он вообще был способен увидеть.

Что нужно
Посчитай p-value теста и минимальный обнаружимый эффект (MDE) при фактической выборке: mde = 2.8 × se, где se — плановая ошибка разницы при базовой конверсии (2.8 = 1.96 + 0.84: α=0.05, мощность 80%). Сохрани в result — dict с ключами p_value, mde.

// Данные

df: user_id, group (A/B), converted (0/1) — одна строка на юзера
▶ Решить в A/B-тренажёре

// Решение

🔒

Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.

★ Открыть Premium

// Похожие задачи

// Разобраться в теме

→ Гайд по A/B-тестам