Простой LTV: средний пожизненный доход по когортам
// Условие
Есть две таблицы: df — пользователи с датой регистрации, orders — их заказы за 9 месяцев.
Что нужно
Каждый пользователь принадлежит к cohort_month — месяц signup. Для каждой когорты посчитай три точки LTV-кривой:
ltv_1m(float, round 2) — средняя накопительная выручка на юзера за первый месяц после signup (months_since_signup < 1);ltv_3m(float, round 2) — за первые 3 месяца (months_since_signup < 3);ltv_6m(float, round 2) — за первые 6 месяцев (months_since_signup < 6).
Вернуть DataFrame result с колонками cohort_month (строка вида 2024-01), n_users (int), ltv_1m, ltv_3m, ltv_6m. Сортировка по cohort_month asc. Должно быть 3 строки (три когорты: Jan, Feb, Mar).
// Данные
df (users):
orders:
user_id, signup_date (datetime)orders:
order_id, user_id, order_date (datetime), amount — доступна напрямую в namespace// Решение
🔒
Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.
★ Открыть Premium