Mann-Whitney когда t-test не годится
// Условие
Heavy-tailed данные — типичная ловушка A/B-теста. Несколько экстремальных выбросов в одной группе раздувают среднее и дают t-test ложно-значимый результат. Mann-Whitney U работает на рангах и устойчив к выбросам.
Что нужно
Посчитай оба теста на различие распределений duration_sec между группами A и B:
mean_a, mean_b, median_a, median_b— среднее и медиана по группам (round 4);t_pvalue— p-value отstats.ttest_ind(a, b)(round 4);u_pvalue— p-value отstats.mannwhitneyu(a, b, alternative='two-sided')(round 4);recommended_test— строка'mannwhitney'если |t_pvalue − u_pvalue| > 0.03, иначе't_test'.
mean_a, mean_b, median_a, median_b, t_pvalue, u_pvalue, recommended_test.
// Данные
df:
user_id, group ('A'/'B'), duration_sec (float)// Решение
🔒
Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.
★ Открыть Premium