Lag/lead через shift: разница с предыдущим заказом
// Условие
Для каждого юзера и его заказов нужно посчитать time-gap до следующего заказа. Полезно для churn-prediction и user-segmentation: если дельта растёт — юзер уходит.
Что нужно
Для каждого user_id отсортируй заказы по order_date и добавь три колонки:
prev_order_date— дата предыдущего заказа этого юзера (NaTдля первого);days_since_prev— дней с предыдущего заказа (float,NaNдля первого);next_amount— amount следующего заказа этого юзера (float,NaNдля последнего).
user_id asc, order_date asc.
// Данные
df:
order_id, user_id, order_date, amount// Решение
🔒
Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.
★ Открыть Premium