Сегментация по активности: active / dormant / churned
// Условие
Раздели пользователей на сегменты по дате последнего заказа (относительно '2024-12-31'): 'Active' (заказ за последние 30 дней), 'Dormant' (30-90 дней), 'Churned' (> 90 дней), 'Never ordered' (нет заказов). Выведи: segment, user_count, pct_of_total (округли до 1). Отсортируй по user_count DESC.
// Таблицы
sandbox.users
user_id | INT |
registration_date | DATE |
acquisition_channel | VARCHAR(20) |
platform | VARCHAR(10) |
city | VARCHAR(50) |
is_premium | BOOLEAN |
sandbox.orders
order_id | INT |
user_id | INT |
order_date | TIMESTAMP |
amount | NUMERIC(10,2) |
status | VARCHAR(20) |
delivery_days | INT |
promo_code | VARCHAR(20) |
// Что тренирует
CASE WHENsegmentationLEFT JOINchurn
// Решение
🔒
Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.
★ Открыть Premium