RFM: расчёт Recency / Frequency / Monetary по юзерам
// Условие
Таблица df — заказы маркетплейса за первую половину 2024 года. Заказы бывают трёх статусов: completed, cancelled, refunded.
Что нужно
Для каждого user_id посчитай три классические RFM-метрики — только по completed-заказам:
recency_days(int) — сколько дней прошло от последнего completed-заказа до cutoff2024-06-30;frequency(int) — количество completed-заказов;monetary(float, round 2) — суммарная выручка по completed-заказам.
user_id, recency_days, frequency, monetary. Сортировка по user_id asc. Только юзеры с хотя бы одним completed-заказом.// Данные
df:
order_id, user_id, order_date (datetime), amount (float), status (completed / cancelled / refunded)// Решение
🔒
Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.
★ Открыть Premium