RFM-сегменты: champions, at risk, lost
// Условие
Таблица df — заказы маркетплейса. Ты уже умеешь считать RFM и биннить скоры — теперь нужно превратить числа в бизнес-сегменты.
Что нужно
Посчитай RFM-скоры как в предыдущей задаче (cutoff 2024-06-30). Затем присвой каждому юзеру сегмент по правилам:
Champions: r_score == 5 AND f_score >= 4 AND m_score >= 4Loyal: r_score >= 4 AND f_score >= 4 AND m_score >= 3 (и не Champions)At Risk: r_score <= 2 AND f_score >= 3 AND m_score >= 3 (давно не покупал, но был лоялен)Lost: r_score <= 2 AND f_score <= 2Other: всё остальное
segment, n_users — количество юзеров в каждом сегменте. Сортировка по n_users desc. Сумма n_users по всем сегментам == общее число юзеров в RFM.// Данные
df:
order_id, user_id, order_date (datetime), amount (float), status (completed / cancelled)// Решение
🔒
Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.
★ Открыть Premium