RFM-сегментация пользователей
// Условие
Проведи RFM-анализ. Для каждого пользователя посчитай:
- Recency: дни с последнего заказа (от '2024-12-31')
- Frequency: количество заказов
- Monetary: суммарная выручка
Присвой каждому параметру оценку от 1 до 5 через NTILE. Выведи: user_id, recency_days, frequency, monetary, r_score, f_score, m_score, rfm_segment (конкатенация трёх оценок, напр. '555'). Покажи топ-30 по monetary DESC.
// Таблицы
sandbox.orders
order_id | INT |
user_id | INT |
order_date | TIMESTAMP |
amount | NUMERIC(10,2) |
status | VARCHAR(20) |
delivery_days | INT |
promo_code | VARCHAR(20) |
// Что тренирует
NTILERFMsegmentationanalytics
// Решение
🔒
Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.
★ Открыть Premium