Scorecard продавцов
// Условие
Построй дашборд эффективности продавцов за 2024. Для каждого продавца посчитай: total_revenue, order_count, unique_buyers, avg_order_value (округли до 2), avg_rating (округли до 2), cancel_rate (доля отменённых заказов, округли до 1%). Отсортируй по total_revenue DESC.
// Таблицы
sandbox.sellers
seller_id | INT |
seller_name | VARCHAR(100) |
registration_date | DATE |
city | VARCHAR(50) |
sandbox.products
product_id | INT |
product_name | VARCHAR(100) |
category | VARCHAR(30) |
price | NUMERIC(10,2) |
seller_id | INT |
sandbox.order_items
item_id | INT |
order_id | INT |
product_id | INT |
quantity | INT |
unit_price | NUMERIC(10,2) |
sandbox.orders
order_id | INT |
user_id | INT |
order_date | TIMESTAMP |
amount | NUMERIC(10,2) |
status | VARCHAR(20) |
delivery_days | INT |
promo_code | VARCHAR(20) |
sandbox.reviews
review_id | INT |
user_id | INT |
product_id | INT |
rating | INT |
review_date | DATE |
// Что тренирует
scorecardmulti-metricCTELEFT JOIN
// Решение
🔒
Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.
★ Открыть Premium