Анализ ценовой эластичности
// Условие
Разбей товары на ценовые сегменты внутри каждой категории (квартили по цене: Q1-дешёвые, Q4-дорогие). Для каждого сегмента посчитай: category, price_quartile, product_count, avg_price (округли до 2), total_quantity_sold, avg_rating (округли до 2). Отсортируй по category, price_quartile.
// Таблицы
sandbox.products
product_id | INT |
product_name | VARCHAR(100) |
category | VARCHAR(30) |
price | NUMERIC(10,2) |
seller_id | INT |
sandbox.order_items
item_id | INT |
order_id | INT |
product_id | INT |
quantity | INT |
unit_price | NUMERIC(10,2) |
sandbox.reviews
review_id | INT |
user_id | INT |
product_id | INT |
rating | INT |
review_date | DATE |
// Что тренирует
NTILEprice_analysisquartileselasticity
// Решение
🔒
Решение, подсказки и автопроверка этой задачи — по подписке Premium. Вместе с ней открываются все премиум-задачи трёх тренажёров: SQL, pandas и A/B.
★ Открыть Premium